Business Analytics

Statistische und stochastische Evaluierungen von Metriken, z. B. Key Performance Indikatoren, und stufenweise Optimierung von Prozessen

Dies behandelt Themen der datengetriebenen Planung und Evaluation von Steuerungs- und Managementmaßnahmen und versetzt durch breite Evaluierungen den Kunden in die Lage, Veränderungen und Innovationen besser zu planen. Damit wird die Grundlage für evidenzbasiertes strategisches Management und Change Management gelegt.

Predictive und Prescriptive Analytics mittels state-of-the-art Machine Learning und Deep Learning Methoden zur Klärung der Fragen, was passieren wird bzw. wie sich verschiedene Vorgehensweisen auf ein Ergebnis auswirken

Predictive Analytics basiert auf einer guten Datengrundlage und beschäftigt sich in erster Linie mit zu erwartenden und möglichen Ereignissen. Der Ansatz fragt, was unter welchen Voraussetzungen passieren wird oder passieren sollte. Dies ermöglicht Prognosen in zahlreichen Bereichen, zum Beispiel ermöglicht der Einsatzbereich der vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) längere Laufzeiten, eine höhere Verfügbarkeit und Pünktlichkeit. Die Prognoseresultate werden in der Regel mit ergänzender Software visualisiert und interaktiv in Teams diskutiert, weitergeleitet und bearbeitet. Prescriptive Analytics stellt die abschließende Phase der Business-Analyse dar. Sie baut auf Predictive Analytics auf und beschäftigt sich mit der Frage, wie sich die verschiedenen Handlungen auf ein Ergebnis auswirken und welche die optimalen Vorgehensweisen in bestimmte Situationen sind. Als Resultat liefert Prescriptive Analytics Handlungsempfehlungen und ermöglicht automatisierte Entscheidungsfindungen.

Explorative Datenanalysen mittels statistischer Analysen, Hypothesentests und Visualisierungen zur Verbesserung des Wertschöpfungsketten- bzw. Prozessverständnissens

Hierbei wird das Ziel verfolgt, in den Daten verborgene Strukturen, Interdependenzen, Muster oder Auffälligkeiten zu identifizieren, darzustellen und die Erkenntnisse für eine Verbesserung der Entscheidungsqualität zu nutzen. Die Datensätze werden auf Besonderheiten untersucht. Die Methoden der explorativen Datenanalyse werden häufig beim Data Mining eingesetzt. Hierbei handelt es sich in der Regel um die Anwendung statistischer Analysemethoden auf große Datenbestände. Ziel ist die Identifikation von Querverbindungen sowie Trends.

Business Intelligence Lösungen in Form von Reports und Dashboards zum optimierten Monitoring des Ist-Zustandes

Diese Lösungen bietet allen Geschäftsbereichen, sei es Finanzen, Marketing, Supply Chain Management, HR oder Unternehmensführung und deren Mitarbeitern die notwendigen Werkzeuge, um aus Daten Wissen zu generieren, so dass ihre wichtigen Fragen aussagekräftig beantwortet werden können. Dank einer hohen Benutzerfreundlichkeit werden Anwendern verschiedene Möglichkeiten der einfachen und schnellen Analyse bzw. der Darstellung von Key Performance Indikatoren ermöglicht.

Konzeptionelle Beratungsdienstleistungen zur zielgerichteten Verbesserung der Wertschöpfungs- bzw. Prozesskette in Form von Prozess- und Datenmodellen

Diese umfassen die Identifikation und Analyse der Unternehmensabläufe sowie deren Dokumentation und die Ausführung der Prozesse inklusive deren Steuerung und zielen auf eine stetige Verbesserung der Prozesse. Auf Basis einer eingehenden Anforderungsanalyse erfolgt die Entwicklung und Evaluierung von Modellen für Prozesse und Daten. Letzteres spiegelt die Essenz des Unternehmens und sollte deshalb umfangreich, absolut zuverlässig und ausfallsicher sein, um anschließende Analysen und Betrachtungen bestmöglich durchführen zu können.